打造贴合国有企事业用户需求的行业解决方案
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  • 数据管理亟待集中
    由于数据分散且数据口径不一致,无法形成标准统一、分权管理、实时共享的人力资源数据库,导致数据整合查询、分析、出表等相关工作,会耗费大量精力,及时性和准确性难以保证
  • 领导决策亟待全面
    目前科研院所数据整合难度大,分析模型受限,很难做到实时查阅,无法支撑全面人才盘点、辅助人力资源规划、优化人才配置的要求,制约了人力资源工作价值的体现
  • 业务流程亟待规范
    人力资源部各岗位尚未形成内部协同的系统作业闭环,仍在延续传统的工作方式,导致业务效率低、时效性差,甚至业务错误,制约了与各职能部处的业务协同效率
  • 职工服务亟待加强
    科研院所是典型的知识密集型单位,员工渴望获得更多的人力资源管理参与权,得到体验更佳的人力资源服务,然而传统的工作方式很难体现出人力资源的服务职能
  • 管理风险亟待规避
    人力资源管理是一项政策性很强的工作,面对“人少事多”的现状,加之缺少完善的管理工具,很难保证各业务环节不出现遗漏,而引起管理风险
  • 工作效率亟待提升
    科研院所人员结构复杂,往往事业编、企业编、非编等并存,这就形成了复杂多样的业务规则,“人少事多”的现象普遍存在,导致大部分精力被事务性工作所占据
  • 考核管理亟待优化
    目前科研院所的考核仍在延续手工分票、手工收票、手工统票和手工出报告的线下模式,整个考核周期较长、统计工作量巨大、准确性极低,结果分析和反馈手段也比较单一和薄弱
  • 系统集成亟待深入
    人力资源管理系统是科研院所信息化顶层设计关键因素,作为人力资源主数据中心,需为其他系统提供必要的组织及人员数据,并按需接收其他系统返回的有效数据,形成数据双向交互
  • 人才评价亟待健全
    目前科研院所缺乏先进的人才评价系统,无法快速的对领导班子和员工进行科学的、合理的评价,导致人才评价过程存在信息不对称、评价结果有失公平等现象存在,严重制约了人才队伍的建设
  • 数据归口管理,打造共享平台
    通过系统建设,制定人力资源数据标准,创建全方位、多层次的人力资源信息库,通过精细化权限管理和丰富的数据采集方式,实现数据集中、分工管理、实时更新、资源共享
  • 全面决策分析,支撑人才决策
    通过对人力资源信息的全局把控,高效完成各种人才状况的静态结构分析和动态趋势分析,掌握人才结构情况、变化调整情况,为企业合理配置人才、开发和利用人才提供数据依据
  • 规范业务流程,实现业务协同
    基于HCM的业务处理平台,实现人事异动、职称晋升、合同签订、绩效考核等业务由传统的纸质递送转变为流畅的网上审批,规范了业务流程,通过短信、邮件、待办、移动应用等自动提醒相关人员,促进协同效率
  • 便捷职工服务,提升职工体验
    员工可自助查看我的信息、薪酬、个税、考核等相关信息,及时查阅相应的人事制度,参与各类线上调查;便捷的服务大厅,集中展现需办理的业务窗口,便于业务办理,提高了员工参与度和满意率
  • 智能预警机制,降低管理风险
    系统提供的智能预警功能,与业务自动联动,再结合业务批量处理功能,有效提升办事效率,使人力资源部门将更多的精力用于人力资源管理策略的制定,为企业战略落地提供更有价值的方法与建议
  • 摆脱事务束缚,提高工作效率
    各种事务性工作通过系统自动完成,内置国家工资制度,一键完成调资、薪资核算;预置人社部、中组部、统计局等统计报表,一键生成报表数据等。在人事部门“人少事多”的情况下,摆脱事务束缚,提高工作效率
  • 打造多维考核,实现高效激励
    支持年度测评、聘期考核和各类专项考核,支持KPI、目标管理、360评估等方法。上下协同的目标制定,多维度的沟通辅导,确保考核目标分解与落实。多角度、立体的结果分析,为人才培养、干部选拔提供数据支持
  • 全面系统集成,实现资源共享
    系统提供的机构与人员基础信息,与企业OA、财务、生产、主数据平台等系统集成,实现系统间的互联互通,数据共享,为人事业务的延伸与高效协同打下良好基础,促进一体化数字化管理平台的搭建
  • 健全评价体系,助力人才建设
    系统实现资格提醒、职称申报和职称评审的全流程管理。支持多级(院所)申报、多级(院所)评审,实现各系统数据交互,节省材料填写、审核工作,支持线上投票,线上送审,健全了人才评价体系
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